LU1MA001

1.2 Norme, Produit scalaire et angles

Définition 1.2.1

Par le théorème de Pythagore la longuer d’un vector \(\vec{v}=v_x\vec{i}+ v_y.\vec{j}\) dans le plan est

\[ ||\vec{v}||:= \sqrt{v_x^2+v_y^2} \]

et pour tout \(\vec{v}=v_x. \vec{i} + v_y. \vec{j}+ v_z.\vec{k}\) dans l’espace est

\[ ||\vec{v}||:= \sqrt{v_x^2+v_y^2+v_z^2} \]
Fait 1.2.2
\[ ||\lambda \vec{v}||= |\lambda |.||\vec{v}|| \]
Définition 1.2.3

(Angle entre deux vecteurs)

Soient \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) deux vecteurs (dans le plan ou dans l’espace). L’angle \(\gamma \) entre \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) est l’angle

Remarque 1.2.4

\(\text{Angle}(\vec{v}, \vec{u})=- \text{Angle}(\vec{u}, \vec{v})\)

Rappel 1.2.5

Sinus, Cosinus

Angle

\(\sin (\theta )\)

\(\cos (\theta )\)

\(0\)

\(0\)

\(1\)

\(\frac{\pi }{6}\)

\(\frac{1}{2}\)

\(\frac{\sqrt{3}}{2}\)

\(\frac{\pi }{4}\)

\(\frac{\sqrt{2}}{2}\)

\(\frac{\sqrt{2}}{2}\)

\(\frac{\pi }{3}\)

\(\frac{\sqrt{3}}{2}\)

\(\frac{1}{2}\)

\(\frac{\pi }{2}\)

\(1\)

\(0\)

\(\pi \)

\(0\)

\(-1\)

Tableau 2 Valeurs du sinus et du cosinus
\[ \cos (-\alpha )=\cos (\alpha ), \hspace{1cm} \sin (-\alpha )=-\sin (\alpha ) \]

Théorème de Pythagores:

\[ \cos ^2(\alpha )+ \sin ^2(\alpha )=1 \]
Définition 1.2.6

Composant d’un vecteur \(\vec{v}\) le long d’un vecteur \(\vec{u}\):

\[ \cos (\alpha )=\frac{\text{longeur de la projection}}{||\vec{v}||} \]

Donc

\[ \text{longeur de la projection}=||\vec{v}||.\cos (\alpha ) \]

Donc, le vecteur projection est donnée par la formule

\[ \vec{w}= \frac{||\vec{v}||.\cos (\alpha )}{||\vec{u}||}.\vec{u} \]
Définition 1.2.7

Le produit scalaire de deux vecteurs \(\vec{u}, \vec{v}\) est le nombre

\[ \vec{u}\bullet \vec{v}= ||\vec{u}||.( \underbrace{||\vec{v}||.\cos (\alpha ))}_{\text{longeur de la projection de } \vec{v} \text{ sur } \vec{u} } \]
Propriétés 1.2.8

Propriétés du produit scalaire:

  • \(\vec{u}\bullet \vec{v}=\vec{v}\bullet \vec{u}\). C’est vrai à cause de l’égalité \(\cos (\alpha )=\cos (-\alpha )\).

  • \(\vec{u}\bullet \vec{u}=||\vec{u}||^2\)

  • \((\lambda \vec{u})\bullet \vec{v}=\lambda \, \, \, (\vec{u}\bullet \vec{v})\)

Définition 1.2.9

On dit qu’un vecteur \(\vec{v}\) est perpendicular à un vecteur \(\vec{w}\) si l’angle entre \(\vec{v}\) et \(\vec{w}\) est \(\frac{\pi }{2}\) rad (= \(90^\circ \)). On écrit \(\vec{v}\perp \vec{u}\)

Proposition 1.2.10

\(\vec{v}\bullet \vec{u}=0\) si et seulement si \(\vec{v}\perp \vec{u}\)

Preuve

On utilise la formule \( \vec{u}\bullet \vec{v}=||\vec{v}||.||\vec{u}||.\cos (\alpha ) \):

  • Si un des vecteurs est nul, c’est évident.

  • Supposons que les deux vecteurs sont non nuls.
    Alors leur longuer est aussi non nulle.

    Donc, le membre de gauche s’anulle précisement si \(\cos (\alpha )=0\).

    D’après le Rappel 1.2.5, s’arrive si et seulement si \(\alpha = \frac{\pi }{2}\) ou \(\frac{3\pi }{2}\).

    Dans les deux cas, les vecteurs sont orthogonaux.

Définition 1.2.11

On dit qu’une collection de deux vecteurs du plan \(\vec{v}, \vec{u}\) est une base orthonormée si les deux vecteurs forment une base (voir Définition 1.1.22) et on a \(||\vec{v}||=||\vec{u}||=1\) et \(\vec{u}\bullet \vec{v}=0\).

Exemple 1.2.12
  • Les vecteurs \(\vec{i}\) et \(\vec{j}\) de 1.1.23 forment une base orthonormée des vecteurs dans le plan.

  • Les vecteurs \(\vec{i}\), \(\vec{j}\) et \(\vec{k}\) de 1.1.23 forment une base orthonormée des vecteurs dans l’espace

Problème 1.2.13

Comment calculer \(||\vec{v}-\vec{u}||\)?

Rappel 1.2.14

Théorème de Pythagore généralisé:

Si \(\alpha =90^\circ \), on récupère de Théorème de Pythagore.

Solution 1.2.15

Pour calculer \(||\vec{v}-\vec{u}||\) on applique le théorème de Pythagore généralisé:

On retrouve

\[ ||\vec{v}-\vec{u}||^2= ||\vec{v}||^2+ ||\vec{u}||^2 - ||\vec{v}||.||\vec{u}||.\cos (\alpha ) \]
\[ = ||\vec{v}||^2+ ||\vec{u}||^2 - 2.\vec{v}\bullet \vec{u} \]

En particulièr, on retrouve une nouvelle formule pour le produit scalaire:

\begin{equation} \label{formuleproduitscalar} \vec{v}\bullet \vec{u}=\frac{||\vec{v}||^2+ ||\vec{u}||^2-||\vec{v}-\vec{u}||^2}{2} \end{equation}
1.2.16

Proposition 1.2.17

(Formule alternative pour le produit scalaire) Soient

\[ \vec{v}= v_x\vec{i} + v_y.\vec{j}, \hspace{1cm}\vec{u}= u_x\vec{i} + u_y.\vec{j} \]

deux vecteurs. Alors

\[ \vec{u}\bullet \vec{v}= u_x.v_x + u_y.v_y \]
Preuve

On utilise la formule 1.2.16:

\[ \vec{v}\bullet \vec{u}=\frac{||\vec{v}||^2+ ||\vec{u}||^2-||\vec{v}-\vec{u}||^2}{2} \]

avec la deuxième propriété dans 1.2.8:

  • \(||\vec{v}||^2=v_x^2 + v_y^2\)

  • \(||\vec{u}||^2=u_x^2 + u_y^2\)

  • \(||\vec{v}-\vec{u}||^2=(v_x-u_x)^2+ (v_y-u_y) ^2= v_x^2-2v_xu_x+ u_x^2 + v_y^2-2.v_y.u_y + u_y^2\)

Donc

\[ \vec{v}\bullet \vec{u}=\frac{2v_x.u_x+2v_yu_y}{2}=u_x.v_x + u_y.v_y \]
Exercice 1.2.18

Montrer que

\[ \vec{u}\bullet (\vec{v}+\vec{w})=\vec{u}\bullet \vec{v} \, \, \, + \vec{u}\bullet \vec{w} \]
Exemple 1.2.19

Considerons les vecteurs du plan

Alors:

  • \(\vec{u}\bullet \vec{v}=(-1).6+2.2=-6+4=-2\)

  • \(\vec{u}\bullet \vec{w}=(-1).3+2.4=-3+8=5\)

  • \(\vec{v}+\vec{w}=(6+3,2+4)=(9,6)\). Alors

    \[ \vec{u}\bullet (\vec{v}+\vec{w})=(-1).9 + 2.6=-9+12=3=5-2 \]
Remarque 1.2.20

La formule marche aussi dans l’espace: si

\[ \vec{v}= v_x\vec{i} + v_y.\vec{j}+ v_z.\vec{k}, \hspace{1cm}\vec{u}= u_x\vec{i} + u_y.\vec{j}+u_z.\vec{k} \]

alors

\[ \vec{u}\bullet \vec{v}= u_x.v_x + u_y.v_y+u_z.v_z \]
Corollaire 1.2.21

Soit \(\vec{v}=\begin{pmatrix} a \\ b \end{pmatrix}\) un vecteur do plan. Alors le vecteur \(N_{\vec{v}}=\begin{pmatrix} -b \\ a \end{pmatrix}\) est orthogonal à \(\vec{v}\)

Preuve

Il suffit de voir que le produit scalaire \(\vec{v}\bullet N_{\vec{v}}\) s’annulle:

\[ \vec{v}\bullet \vec{w}=a(-b)+b(a)=0 \]